‘Có vấn đề nào bạn muốn giải quyết không?’: Làm thế nào để có được một suất vào chương trình thạc sĩ công nghệ


Nếu đại số tuyến tính và phép tính đa biến khiến bạn chạy đua theo nhịp đập, thì bằng thạc sĩ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc robot sẽ nằm trong tầm ngắm của bạn.

Những ngành học này đang thúc đẩy nền kinh tế hiện đại – và mọi tổ chức, doanh nghiệp và cơ quan đang tranh giành để thuê nhân viên được đào tạo về các công nghệ dựa trên toán học. Will Collins đang làm việc trong ngành dầu khí và đang tìm kiếm một sự thay đổi nghề nghiệp khi anh đăng ký vào chương trình Thạc sĩ khoa học dữ liệu mới do Đại học Birmingham đưa ra vào mùa thu năm 2020.

“Tôi đã đọc trên các phương tiện truyền thông rằng dữ liệu là dầu mới – nó được phổ biến rộng rãi và vô cùng quý giá nhưng vô dụng trừ khi nó được tinh chế. Tôi thực sự muốn tìm hiểu thêm về khía cạnh phân tích dữ liệu và cách xử lý tất cả dữ liệu được tạo ra bằng công nghệ, cũng như nỗ lực cải tiến bằng cách sử dụng những bộ dữ liệu khổng lồ này. Ông nói: Có rất nhiều kiến ​​thức cơ bản có thể được lấy từ đó.

Collins có trình độ toán A và học thêm toán trong thời gian học thạc sĩ kỹ thuật hóa học. Kiến thức này là vô giá trong việc nghiên cứu các thuật toán được sử dụng để tìm hiểu thông tin chi tiết từ một lượng lớn dữ liệu. Ông nói, các môn toán của thạc sĩ rất phức tạp, và khóa học 12 tháng là áp lực cao. Anh ấy phải đối mặt với thách thức thêm về việc học từ xa do đại dịch. Nhưng công việc rất thú vị và anh ấy hy vọng sẽ có được một công việc tốt sau khóa học, vì các nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu trong mọi lĩnh vực của nền kinh tế, từ tài chính, y tế đến giải trí.

“Điều đó cũng thu hút tôi đến với khoa học dữ liệu – bạn không bị giới hạn trong một phân khúc hoặc một ngành như dầu khí, bạn có thể phân nhánh sang các ngành khác nhau,” anh nói.

Các trường đại học đang tuyển dụng rất nhiều cho bằng thạc sĩ công nghệ của họ để tạo ra một nguồn chuyên gia có thể thiết kế các cách xử lý dữ liệu sáng tạo để chạy rô bốt, phần mềm và ứng dụng di động. Ngoài khoa học dữ liệu, Birmingham cũng tổ chức các khóa học MSc về robot, khoa học máy tính và AI và máy học.

Cạnh tranh cho các vị trí trong các chương trình thạc sĩ công nghệ có thể rất khốc liệt. Pontus Stenetorp, một giảng viên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại University College London (UCL), cho biết có thể có tới 10 đơn đăng ký cho mỗi vị trí trong các khóa học thạc sĩ như khoa học dữ liệu và học máy tại UCL. Tuy nhiên, các ứng cử viên không chỉ được chọn dựa trên điểm toán của họ.

“Điều nổi bật trong một ứng dụng là nếu bạn có một nền tảng thú vị, nếu bạn không chỉ xuất thân từ một BSc hoặc MSc với điểm số tốt. Bạn đã làm được gì, bạn đã học được gì? Có một điều cụ thể nào bạn muốn giải quyết, có thể bạn muốn đi vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, có thể bạn muốn theo đuổi học vấn với bằng tiến sĩ. Đó là những gì bạn cần viết trong đơn xin việc của mình, ”ông nói.

Đối với những người có hiệu suất cao nhất, công việc sẽ vẫy gọi trong các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu như Google và Amazon. Một lựa chọn thú vị là tham gia với một công ty khởi nghiệp công nghệ đang tìm cách tạo ra Uber hoặc Twitter tiếp theo. Bất kể lĩnh vực nào, một bậc thầy về công nghệ dựa trên toán học sẽ nhân các lựa chọn của bạn.



Nguồn: The Guardian

Để lại bình luận